让我们在 Ubuntu 上设置 PyTorch 和 JupyterLab!本指南提供了一种简化的方法来安装和配置您所需的一切。
首先,确保您的 Ubuntu 系统是最新的:
<code class="language-bash">sudo apt update && sudo apt -y upgrade</code>
检查您的 Python 版本。 请记下版本号(例如 3.13.x),因为下一步将需要它。
<code class="language-bash">python3 --version</code>
安装与您的 Python 版本相匹配的适当的 python3.xx-venv
包。 如果您的 Python 版本是 3.13.x,请将下面的 3.12
替换为 3.13
.
<code class="language-bash">sudo apt install -y python3.12-venv</code>
创建虚拟环境(这使您的项目依赖项保持独立):
<code class="language-bash">python3 -m venv venv</code>
激活虚拟环境:
<code class="language-bash">source venv/bin/activate</code>
安装支持 CUDA 11.8 的 PyTorch。 (如果您使用不同的 CUDA 版本或仅 CPU 版本,请记住调整 cu118
;请参阅 PyTorch 网站了解选项)。
<code class="language-bash">pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>
安装 JupyterLab:
<code class="language-bash">pip install jupyterlab</code>
启动 JupyterLab,可以选择指定您的工作目录。 将 /home/kai
替换为您想要的目录。
<code class="language-bash">jupyter lab --notebook-dir /home/kai</code>
一切都准备好了! 打开您喜欢的网络浏览器(例如 Firefox)并导航到终端中提供的 URL JupyterLab 开始工作。 使用完deactivate
后请记得停用虚拟环境。
以上是在 Ubuntu 上安装 PyTorch 和 JupyterLab的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!