Parallel.ForEach 与 Task.Factory.StartNew：哪个最适合并行集合处理？

Parallel.ForEach 与 Task.Factory.StartNew：并行集合处理的细微差别

在并行处理集合操作时，开发人员通常会选择 Parallel.ForEach 或 Task.Factory.StartNew。虽然两者都提供并行执行，但它们的方法和对执行的影响有所不同。

Parallel.ForEach 与 Task.Factory.StartNew 的比较

Parallel.ForEach 使用 Partitioner 将集合划分成工作项。它将项目批量处理以减少开销，从而确保高效执行。相比之下，Task.Factory.StartNew 为每个项目调度一个新的 Task，这会为大型集合带来更高的开销。

效率考量

为了最大限度地提高效率，Parallel.ForEach 是更好的选择。它使用分区显着减少了开销，尤其是在大型集合中。相反，Task.Factory.StartNew 虽然创建单个任务，但可能会增加不必要的开销并减慢执行速度。

异步执行

Task.Factory.StartNew 异步运行，允许调用代码继续执行而不会阻塞。可以通过将 Parallel.ForEach 包裹在 Task.Factory.StartNew 调用中来复制此行为。但是，分区仍然被使用，从而确保效率。

自定义分区

Parallel.ForEach 通过允许自定义 Partitioner 实现，提供了对分区的额外控制。这使得针对特定场景进行优化成为可能。

总结

当需要对集合任务进行并行处理时，Parallel.ForEach 是更高效的选择。但是，如果需要异步执行，则将 Task.Factory.StartNew 与 Parallel.ForEach 结合使用可以提供一个平衡效率和异步功能的合适解决方案。

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