Parallel.ForEach 或 Task.Factory.StartNew：哪个更适合并行处理？

Parallel.ForEach 和 Task.Factory.StartNew：并行编程的比较分析

对集合进行并行操作时，Parallel.ForEach 和 Task.Factory.StartNew 是常见的选择。两者都利用线程池，但它们的方法存在显着差异，从而影响性能。

Parallel.ForEach：优化批处理

Parallel.ForEach 使用 Partitioner<T> 有效地将集合划分为更小的、可管理的块。这种批处理避免了为每个单独的项目创建任务，从而最大限度地减少了开销。

Task.Factory.StartNew：每个项目一个任务

与Parallel.ForEach不同，Task.Factory.StartNew为集合中的每个项目创建一个单独的任务。 虽然看似简单，但这会导致大量开销，尤其是对于大型数据集，从而导致执行时间变慢。

使用 Parallel.ForEach 进行性能调优

Parallel.ForEach通过可定制的分区器提供卓越的控制，从而为不同的场景提供优化的性能。

同步与异步执行

一个关键的运行时差异在于它们的执行模型：Parallel.ForEach 同步执行，而 Task.Factory.StartNew 异步操作。 要将 Parallel.ForEach 分区器的效率与异步行为相结合，请使用以下模式：

<code class="language-csharp">Task.Factory.StartNew( () => Parallel.ForEach<Item>(items, item => DoSomething(item)));</code>

这种方法保留了批处理的优点，同时允许异步操作。

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