如何在Python中使用变量有效执行参数化SQL查询？

Python中的参数化SQL查询与变量的有效使用

将SQL查询存储在变量中可以提高代码的灵活性和可读性。本文探讨如何利用变量在Python中有效地执行参数化SQL查询。

理解参数化SQL查询

参数化SQL查询通过将SQL语句与变量数据分离来防止SQL注入。在Python中，这是通过cursor.execute()方法实现的，其中占位符（%s）代表变量。

变量赋值

要将SQL查询存储在变量中，将其赋值给字符串变量，例如：

<code class="language-python">sql = "INSERT INTO table VALUES (%s, %s, %s)"</code>

使用多个变量执行查询

要使用多个变量执行参数化查询，请将变量作为序列或映射传递。但是，execute()方法期望三个参数，而包含SQL查询则超过此限制。

解决方法：拆分变量

为了解决这个问题，可以将SQL查询和变量拆分成单独的变量和参数。一种方法是将变量赋值给元组的元素：

<code class="language-python">sql_and_params = ("INSERT INTO table VALUES (%s, %s, %s)", var1, var2, var3)</code>

但是，由于参数数量的原因，此方法会引发错误。相反，在将其传递给execute()时，应将元组拆分如下：

<code class="language-python">cursor.execute(sql_and_params[0], sql_and_params[1:])</code>

替代方案：单独的变量

更易读的方法是为SQL查询及其参数使用单独的变量：

<code class="language-python">sql = "INSERT INTO table VALUES (%s, %s, %s)"
args = var1, var2, var3
cursor.execute(sql, args)</code>

此方法在SQL语句及其参数之间提供了清晰的分隔。

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