Pandas `rank(method='dense')` 如何为绑定值分配唯一的排名？

Pandas 密集排名：为并列值分配唯一排名

在数据分析中，通常需要根据顺序对数据集中的值进行排名。在 Pandas 中，rank 函数默认提供了一种计算序数排名的方法。但是，有时需要获得密集排名，其中并列值获得相同的排名，而不是被跳过。

考虑以下 Pandas 数据框：

<code>Year  Value
2012   10
2013   20
2013   25
2014   30</code>

要对 Year 列生成等效于 DENSE_RANK() 函数的结果，请按如下步骤进行：

• 使用 Pandas Series.rank，方法为 method='dense'：

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)

print(df)</code>

这将生成一个名为 Rank 的新列，其中为每个年份分配密集排名：

<code>    Year  Value  Rank
0   2012    10     1
1   2013    20     2
2   2013    25     2
3   2014    30     3</code>

在此示例中，2013 年的并列值获得相同的排名 2，确保没有值被跳过或排名错误。astype(int) 转换是可选的，但建议使用它来确保排名存储为整数。

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