使用 C# 优化 SQL Server 中的批量数据插入
处理大型数据集通常需要高效的数据库插入技术。 在处理网络数据时,参数化查询对于安全性和性能至关重要。本文演示了一种优于常见、低效的逐行方法的方法。
解决低效的单行插入
使用单个 INSERT
语句(例如 INSERT INTO DATABASE('web',@data)
)进行迭代插入速度很慢并且容易受到 SQL 注入的影响。
解决方案:表值参数 (TVP)
SQL Server 2008 及更高版本支持表值参数 (TVP),提供高效的批量插入方法,同时保持参数化以确保安全。
1。定义用户定义表类型 (UDT)
首先创建一个反映目标数据库表结构的 UDT:
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 int, Col2 varchar(20) ) GO
2。使用 TVP 创建存储过程
接下来,创建一个接受 TVP 的存储过程:
CREATE PROCEDURE MyProcedure ( @MyTable dbo.MyTableType READONLY -- READONLY is crucial for TVPs! ) AS INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable GO
3。使用 TVP 的 C# 实现
C# 代码使用 DataTable
在插入之前保存数据:
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate the DataTable with your data here using (var con = new SqlConnection("ConnectionString")) { using (var cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); // Simplified parameter addition con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
与单独的 INSERT
语句相比,这种方法利用 TVP 实现更快、更安全的批量数据插入。 AddWithValue
的使用简化了参数处理。 请记住将 "ConnectionString"
替换为您的实际连接字符串。
以上是如何使用C#高效地将参数化数据批量插入SQL Server?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

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