Python 中使用参数化执行动态 SQL 查询
在 Python 中,参数化 SQL 查询用于防止 SQL 注入漏洞。推荐的方法是使用 cursor.execute()
方法,分别传递查询和参数。但是,有时希望将查询存储在变量中以便稍后执行。
使用参数化变量进行查询
要使用变量执行参数化 SQL 查询,我们需要将变量解包到 cursor.execute()
调用中。cursor.execute()
方法最多接受三个参数:查询、可选参数和可选的命名参数字典。
使用 *(星号)解包变量
一种方法是使用星号 (*) 运算符解包变量,该运算符将元组扩展为单个参数。但是,这要求我们将查询和参数分成两个单独的列表或元组。
sql_and_params = ("INSERT INTO table VALUES (%s, %s, %s)", var1, var2, var3) cursor.execute(*sql_and_params)
手动解包变量
或者,我们可以手动将变量解包到正确的参数中。这允许我们对查询和参数使用单个变量。
sql = "INSERT INTO table VALUES (%s, %s, %s)" args = (var1, var2, var3) cursor.execute(sql, args)
显式变量的优点
对查询和参数使用单独的变量使代码更易读和易于维护。它还允许我们轻松修改运行时的查询或参数,而无需重新创建变量。
因此,虽然可以将参数化 SQL 查询存储在变量中,但通常更倾向于将查询和参数分成显式变量,以提高可读性和灵活性。
以上是如何在 Python 中安全地执行动态参数化 SQL 查询?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

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mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

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