为什么添加'WHERE master_id IS NOT NULL”子句会增加 Hive 中的'COUNT(*)”？

Hive 计数异常：WHERE 子句导致计数增加

在 Hive 数据探索中，观察到一个奇怪的现象。使用简单的语句 select count(*) as c from mytable 计数时，结果为 1,129,563。然而，添加过滤条件 select count(*) as c from mytable where master_id is not null 后，计数却出乎意料地增加到 1,134,041。

进一步调查发现，master_id 列始终包含非空值。这就引出一个问题：如何解释排除空值条件的实现反而增加了行数？

可能的解释：Hive 统计信息

答案在于理解 Hive 统计信息的影响。默认情况下，Hive 利用统计信息来优化查询并提高性能。当执行 select count(*) as c from mytable 查询（无任何过滤）时，Hive 可能会依赖存储的统计信息来估算计数。然而，这些统计信息并不总是准确或最新的。

在本例中，统计信息可能表明 master_id 列中有很多行包含空值。当添加过滤条件 master_id is not null 时，Hive 重新评估了统计信息，并认识到大多数行都包含非空值。这导致了更精确的计数，消除了明显的差异。

解决问题的方法

为了获得准确的计数，尤其是在处理已发生重大更改或最近未分析的表时，建议：

• 禁用统计信息： 设置 hive.compute.query.using.stats=false 以阻止 Hive 使用统计信息并强制进行全表扫描。
• 收集统计信息： 使用 ANALYZE TABLE 命令手动更新表统计信息并确保其准确性。
• 启用自动统计信息收集： 设置 hive.stats.autogather=true 以在数据操作（如 INSERT OVERWRITE）期间自动收集统计信息。

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