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PostgreSQL 存储计算列如何提高复杂查询的性能?

DDD
DDD原创
2025-01-11 18:56:47302浏览

How Can PostgreSQL Stored Computed Columns Improve Performance for Complex Queries?

存储查询的虚拟列

PostgreSQL 提供多种方法将复杂的计算或子查询整合到表的模式中。一种方法是创建视图,它提供数据的虚拟表示,可以像查询普通表一样查询。但是,视图不会存储在数据库中,并且每次查询都会重新计算,对于频繁使用的复杂查询来说,这可能会降低效率。

另一种方法是使用存储计算列,它允许您根据包含其他列或外部数据源的表达式定义列的值。存储计算列物理存储在表中,并且每当基础数据更改时都会计算和更新其值。

要使用存储计算列将子查询存储为伪列,您可以创建一个封装子查询的函数,并在计算列定义中引用它。以下是实现此目的的示例:

<code class="language-sql">CREATE FUNCTION col3(tbl_a)
RETURNS int8
LANGUAGE SQL STABLE
AS
$$
SELECT sum(colx)
FROM   tbl_b b
WHERE  b.a_id = .a_id
$$;

ALTER TABLE tbl_a ADD COLUMN col3 INT8 STORED AS col3(tbl_a);</code>

这种方法允许您像查询普通列一样查询派生列:

<code class="language-sql">SELECT a_id, col1, col2, col3
FROM   tbl_a;</code>

与视图相比,使用存储计算列的优势在于列值是物理存储的,不需要每次查询都重新计算,从而提高了频繁使用的复杂查询的性能。此外,存储计算列完全集成到表模式中,允许它们用于索引、外键约束和其他数据库操作。

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