使用 CASE WHEN 和 SUM() 在 SQL 中透视列
数据转换通常需要重塑表格,将数据从行移动到列中,这一过程称为数据透视。 此示例演示如何使用 CASE WHEN
和 SUM()
.
让我们考虑一个名为“Bank”的示例表:
Bank: name val amount John 1 2000 Peter 1 1999 Peter 2 1854 John 2 1888
我们的目标是将该表转换为以下格式:
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
为什么一个简单的案例会失败
仅使用 CASE WHEN
的简单方法可能如下所示:
SELECT name, CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal1, CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal2 FROM bank;
这会产生错误的结果:
name amountVal1 amountVal2 John 2000 0 Peter 1999 0 John 0 1888 Peter 0 1854
问题是每一行都是独立处理的。 我们需要汇总结果。
SUM() 的正确解决方案
解决方案在于使用 SUM()
聚合函数对每个 amount
和 name
组合的 val
值求和:
SELECT name, SUM(CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal1, SUM(CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal2 FROM bank GROUP BY name;
此查询正确生成数据透视表:
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
GROUP BY name
子句确保 SUM()
函数聚合每个唯一名称的金额。 CASE WHEN
语句有条件地将金额分配给适当的列(amountVal1
和 amountVal2
),通过使用 0 作为默认值来处理给定名称缺少特定 val
的情况。 该技术提供了一种在 SQL 中执行列透视的简洁有效的方法。
以上是如何使用 CASE WHEN 和 SUM() 在 SQL 中透视列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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