StaTaskScheduler 死锁和 STA 线程消息处理
问题:
将 StaTaskScheduler
与旧版 STA COM 对象一起使用可能会导致死锁。 发生这种情况是因为 StaTaskScheduler
内的阻塞等待不会自动泵送消息,从而导致消息循环停滞。
解决方案1:自定义同步上下文
该解决方案涉及使用 MsgWaitForMultipleObjectsEx
主动泵送消息的自定义同步上下文。 此上下文重写 Wait
方法以使用 WaitHelper
并合并消息泵循环。 详细介绍如下:
-
覆盖
SynchronizationContext.Wait
: 将Wait
调用委托给SynchronizationContext.WaitHelper
。 -
实现消息泵:
- 使用
MsgWaitForMultipleObjectsEx
来检测待处理的消息,包括那些已经处理过的消息。 - 如果存在消息,请使用
PeekMessage
和DispatchMessage
来处理它们。 - 如果超时未到,则继续等待。
- 使用
解决方案2:ThreadAffinityTaskScheduler
或者,称为 StaTaskScheduler
的自定义 ThreadAffinityTaskScheduler
提供内置消息泵并为后续 await
操作维护线程亲和性。 流程如下:
- 实例化
ThreadWithAffinityContext
,一个管理线程关联和消息泵的上下文。 - 使用
ThreadWithAffinityContext.Run()
启动 STA 线程。 - 在 STA 上下文中执行操作,包括消息发布。
- Post-
await
延续保留线程关联性,自定义消息泵确保消息处理。
重要提示:
-
MsgWaitForMultipleObjectsEx
在消息泵送方面优于MsgWaitForMultipleObjects
,因为它处理队列中已有的消息。 - 在自定义消息泵中实现超时检查,以防止无限循环。
-
ThreadAffinityTaskScheduler
当 STA 上下文中需要线程亲和性和消息泵时,提供简化的解决方案。
以上是将 StaTaskScheduler 与旧版 STA COM 对象结合使用时如何解决死锁?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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