如何优化 SQL Server 中 VARCHAR 列中的非数字字符删除以加快数据处理速度？

提升 SQL Server 性能：有效地从 VARCHAR 数据中删除非数字字符

处理大型数据集在清理 VARCHAR 字段时通常会遇到性能障碍，特别是在删除非数字字符时。 一位用户在使用将电话号码作为唯一标识符进行比较的导入实用程序时遇到了速度变慢的情况。

该解决方案实现了自定义 T-SQL 函数 [fnRemoveNonNumericCharacters]，它使用 PATINDEX 有效地定位和删除非数字字符。 此函数迭代地删除与数字模式 0-9 不匹配的字符，直到只剩下数字。¹ 这种迭代方法显着减少了比较时间。

为了获得最佳性能，建议在导入过程之前预处理电话号码数据。这可以避免导入过程中不必要的数据库修改，从而加快整体执行速度。

虽然将 BIGINT 与 BIGINT 进行比较本质上很快，但消除冗余的数据库交互和优化应用程序代码进一步提高了导入速度。

通过使用此优化的 T-SQL 函数并实施预处理，用户可以显着提高从 SQL Server 中的 VARCHAR 列中删除非数字字符的速度，即使对于大量数据集也是如此。

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1. 0-9 ↩

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