如何在 Go 中对 API 响应进行分页

分页：高效数据处理实用指南

想象一个处理包含数千个条目的大型数据库的应用程序。 在单个 API 响应中返回所有记录会导致灾难：它会减慢应用程序的速度，消耗过多的带宽，并导致用户无法管理的数据量。

分页提供了解决方案。通过将数据划分为更小的、可管理的页面，用户一次仅接收数据的子集。这会带来更快的 API 和更流畅的用户体验。

想象一个装满数百本书的大型图书馆书架。 与对整个集合进行混乱搜索不同，逐节浏览（“第 1 页”、“第 2 页”等）的效率要高得多。分页的工作原理相同。

数据库设置

在本演示中，将使用 PostgreSQL 数据库中的一个简单的 items 表。 表架构如下：

<code class="language-sql">CREATE TABLE items (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);</code>

使用示例数据填充表格：

<code class="language-sql">INSERT INTO items (name) 
VALUES 
('Item 1'), ('Item 2'), ('Item 3'), ..., ('Item 100');</code>

使用分页构建 Go API

让我们创建一个接受两个查询参数的 API 端点 (/items)：

• page：页码（默认为 1）。
• limit：每页记录数（默认为10）。

这是 Go 代码实现：

<code class="language-go">package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "strconv"

    _ "github.com/lib/pq"
)

// ... (rest of the code remains the same)</code>

理解逻辑

分页参数：

• page：指定所需的数据子集。
• limit：定义每页的记录数。

偏移量计算：

offset 确定在检索当前页面数据之前要跳过的记录数：

offset = (page - 1) * limit

例如：

• page=1, limit=5 → offset=0（跳过 0 条记录）。
• page=2, limit=5 → offset=5（跳过前 5 条记录）。

SQL 查询：

SQL 查询中的 LIMIT 和 OFFSET 子句获取所需数据：

SELECT id, name, created_at FROM items ORDER BY id LIMIT 5 OFFSET 5;

API 测试

使用 Postman、cURL 或网络浏览器等工具测试 API：

• 获取第一页（10 项）：

<code class="language-bash">curl "http://localhost:8080/items?page=1&limit=10"</code>

• 获取第二页（20 项）：

<code class="language-bash">curl "http://localhost:8080/items?page=2&limit=20"</code>

API 响应示例

/items?page=2&limit=2 的示例响应：

<code class="language-sql">CREATE TABLE items (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);</code>

解决常见问题

1。为什么不在 Go 中获取所有记录和切片？这是非常低效的，尤其是对于大型数据集。将数百万条记录加载到内存中会显着减慢 API 速度或导致 API 崩溃。

2。处理缺失参数： 始终定义默认值（例如 page=1、limit=10）以防止 API 错误。

3。优化：对经常查询的列（如id或created_at）建立索引可大大提高查询速度。

结论

实现分页需要最少的代码和战略数据库查询，将潜在的压倒性 API 响应转变为轻量级且用户友好的体验。 考虑添加总页数、下一个/上一个链接或基于光标的分页等功能，以增强大型应用程序中的可扩展性。 如需更多 Golang 资源和更新，请在 Twitter 和 GitHub 上关注 Siddhesh。 不断学习，不断建设！ ??

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