在 PostgreSQL 和 NodeJS 中检索问题和投票
本文探讨了使用 PostgreSQL 和 NodeJS 将问题及其相关投票作为单个 JSON 对象获取的有效方法。 我们将研究几种方法,权衡它们的性能影响。
应用场景涉及用户提问和投票(赞成或反对)。目标是检索每个问题及其投票数组。
方法一:多次查询(pg-promise)
此方法使用 pg-promise
执行多个查询。 首先,它检索所有问题。然后,对于每个问题,它都会获取相应的投票。
function buildTree(t) { const v = q => t .any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', q.id) .then((votes) => { q.votes = votes; return q; }); return t.map('SELECT * FROM questions', undefined, v).then((a) => t.batch(a)); } db.task(buildTree) .then((data) => { console.log(data); }) .catch((error) => { console.log(error); });
或者,使用 ES7 async/await
:
await db.task(async (t) => { const questions = await t.any('SELECT * FROM questions'); for (const q of questions) { q.votes = await t.any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', [q.id]); } return questions; });
方法二:单次查询(PostgreSQL JSON 函数)
PostgreSQL 9.4 及更高版本提供了使用 JSON 函数的更高效的单查询解决方案:
SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) FROM questions q;
此查询为每个问题构造一个 JSON 对象,包括投票的聚合数组。 与pg-promise
:
const query = `SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) json FROM questions q`; const data = await db.map(query, [], (a) => a.json);
性能比较
由于减少了数据库往返次数,单查询方法(方法 2)明显更快。 然而,方法1(多次查询)提供了更好的可读性和可维护性,特别是对于更复杂的场景。
为了在大型数据集上获得最佳性能,请考虑连接子查询等技术以最大限度地减少数据库交互,如有关组合嵌套循环查询的相关资源中所述。
以上是如何使用 NodeJS 在 PostgreSQL 中以单个 JSON 对象的形式高效检索问题及其相关投票?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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