在 PostgreSQL 和 NodeJS 中检索问题和投票
本文探讨了使用 PostgreSQL 和 NodeJS 将问题及其相关投票作为单个 JSON 对象获取的有效方法。 我们将研究几种方法,权衡它们的性能影响。
应用场景涉及用户提问和投票(赞成或反对)。目标是检索每个问题及其投票数组。
方法一:多次查询(pg-promise)
此方法使用 pg-promise
执行多个查询。 首先,它检索所有问题。然后,对于每个问题,它都会获取相应的投票。
function buildTree(t) { const v = q => t .any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', q.id) .then((votes) => { q.votes = votes; return q; }); return t.map('SELECT * FROM questions', undefined, v).then((a) => t.batch(a)); } db.task(buildTree) .then((data) => { console.log(data); }) .catch((error) => { console.log(error); });
或者,使用 ES7 async/await
:
await db.task(async (t) => { const questions = await t.any('SELECT * FROM questions'); for (const q of questions) { q.votes = await t.any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', [q.id]); } return questions; });
方法二:单次查询(PostgreSQL JSON 函数)
PostgreSQL 9.4 及更高版本提供了使用 JSON 函数的更高效的单查询解决方案:
SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) FROM questions q;
此查询为每个问题构造一个 JSON 对象,包括投票的聚合数组。 与pg-promise
:
const query = `SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) json FROM questions q`; const data = await db.map(query, [], (a) => a.json);
性能比较
由于减少了数据库往返次数,单查询方法(方法 2)明显更快。 然而,方法1(多次查询)提供了更好的可读性和可维护性,特别是对于更复杂的场景。
为了在大型数据集上获得最佳性能,请考虑连接子查询等技术以最大限度地减少数据库交互,如有关组合嵌套循环查询的相关资源中所述。
以上是如何使用 NodeJS 在 PostgreSQL 中以单个 JSON 对象的形式高效检索问题及其相关投票?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

ToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori

tostorestringsefliceflicyInmySql,ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds:1)USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3)USETEXTCONTENT.3)

选择MySQL的BLOB和TEXT数据类型时,BLOB适合存储二进制数据,TEXT适合存储文本数据。1)BLOB适用于图片、音频等二进制数据,2)TEXT适用于文章、评论等文本数据,选择时需考虑数据性质和性能优化。

No,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions

mySqlStringDatatatPessHouldBechoseBeadeDataCharacteristicsAndUsecases:1)USECHARFORFIXED LENGTHSTRINGSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)USEDES.2)usevarcharforvariable-lengtthstringstringstringstringstringstringstringslikenames.3)usebinaryorvarrinaryorvarinarydatalbonydatalgebgeenfopical.4)


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