了解 SQL Server IDENTITY 列中的差距
SQL Server 的 IDENTITY 属性在行插入期间自动递增列值。 然而,这并不能保证一系列数字完美连续、无间隙。
为什么会出现间隙
有几个因素可能导致 IDENTITY 列值存在差距:
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唯一性不是固有的: IDENTITY 属性本身并不能确保唯一值。 UNIQUE 约束或索引是必不可少的。
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并发插入:如果数据库不使用独占锁定或可串行化隔离级别,多个同时插入可能会产生间隙。
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服务器重新启动:服务器的缓存可能会在重新启动时重置,可能导致身份值丢失和间隙。
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回滚事务:失败或回滚的插入保留不回收的标识值。
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数据删除:频繁删除会在序列中留下间隙。
最小化差距
以下是减少间隙出现的方法:
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强制唯一性:始终使用 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束。
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控制并发:对事务使用独占锁或 SERIALIZABLE 隔离级别。
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避免值重用:使用带有
NOCACHE
选项的序列生成器,或考虑自定义密钥生成策略。
最佳实践
- 保持身份增量为1。
- 在手动分配身份值之前仔细评估现有值,以防止出现进一步的差距。
- 如果删除频繁,请探索数据管理的替代方法。
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