.NET 浮点运算和精度问题
在 C# 中,语句 i = 10 * 0.69;
令人惊讶地产生 6.8999999999999995
,而不是预期的 6.9
。这源于 .NET 框架内浮点数表示和算术的固有限制。
误解是像 0.69 这样的十进制值可以完美地用二进制表示。 然而,浮点数(如double
和float
)使用二进制系统,许多十进制小数无法用二进制精确表示,就像1/3无法用有限数量的十进制数字精确表示一样。编译器在编译期间计算结果并将其存储为常量,但这个存储的值是真实数学结果的近似值。
有几种解决方案可以解决这个精度问题:
-
采用
decimal
数据类型:decimal
提供更高的精度,可以准确地表示6.9
。 但是,与decimal
或double
相比,使用float
可能会导致性能略有下降。 -
实现舍入:
Math.Round()
等函数或使用NumberFormatInfo
进行字符串格式化可让您将结果舍入到所需的精度级别。 - 值调整:您可以稍微调整输入值以补偿潜在的舍入误差。然而,这种方法增加了复杂性,并可能引入新的不准确性。
了解浮点运算的局限性对于编写健壮且准确的数字代码至关重要。通过利用适当的技术,开发人员可以最大限度地减少这些精度限制的影响并确保可靠的数学运算。
以上是为什么 C# 中的 `i = 10 * 0.69;` 结果是 6.8999999999999995 而不是 6.9?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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