要修改从父类继承的子类方法中的装饰器参数,您必须显式重写该方法本身。 简单地定义具有匹配名称的新类变量不会改变装饰器的行为。装饰器参数是在装饰方法时绑定的,而不是在实例化类时绑定的。
说明性示例
以下 Python 代码 (test.py
) 演示了这一点:
def my_decorator_with_args(param1, param2): """Decorator accepting arguments""" def actual_decorator(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): print(f"[Decorator] param1={param1}, param2={param2}") return func(self, *args, **kwargs) return wrapper return actual_decorator class BaseClass: @my_decorator_with_args(param1="BASE_PARAM1", param2="BASE_PARAM2") def greet(self): print("Hello from BaseClass!") class DerivedClass(BaseClass): """ Attempting to override decorator arguments via class variables; however, since `greet()` isn't redefined, the parent's decorator remains active. """ param1 = "DERIVED_PARAM1" param2 = "DERIVED_PARAM2" class DerivedClassOverride(BaseClass): """ Correctly overrides `greet()` to utilize modified decorator arguments. """ @my_decorator_with_args(param1="OVERRIDE_PARAM1", param2="OVERRIDE_PARAM2") def greet(self): print("Hello from DerivedClassOverride!") if __name__ == "__main__": print("=== BaseClass's greet ===") b = BaseClass() b.greet() print("\n=== DerivedClass's greet (no override) ===") d = DerivedClass() d.greet() print("\n=== DerivedClassOverride's greet (with override) ===") d_o = DerivedClassOverride() d_o.greet()
执行python test.py
会产生:
<code>=== BaseClass's greet === [Decorator] param1=BASE_PARAM1, param2=BASE_PARAM2 Hello from BaseClass! === DerivedClass's greet (no override) === [Decorator] param1=BASE_PARAM1, param2=BASE_PARAM2 Hello from BaseClass! === DerivedClassOverride's greet (with override) === [Decorator] param1=OVERRIDE_PARAM1, param2=OVERRIDE_PARAM2 Hello from DerivedClassOverride!</code>
这清楚地表明,只有在子类中重新定义方法(greet
)才能成功覆盖装饰器的参数。
以上是如何在 Python 中重写装饰器参数的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible dueTopotentEnallymideNamicizing.3)forlarargedAtaTasetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetlib

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。 1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。 2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。 3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。 4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。 5)使用NumPy函数如np.sum()能显着提高性能。

在Python中,向列表插入元素有两种主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引处插入元素,但在大列表开头插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。对于大列表,建议使用append()或考虑使用deque或NumPy数组来优化性能。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)Andusechmod Xtomakeitexecutableonix.2)onWindows,确保pytythonisinsinstalledandassociatedwithedandassociatedwith.pyuunwith.pyun.pyfiles,oruseabatchfile(runuseabatchfile(rugitter)。

当遇到“commandnotfound”错误时,应检查以下几点:1.确认脚本存在且路径正确;2.检查文件权限,必要时使用chmod添加执行权限;3.确保脚本解释器已安装并在PATH中;4.验证脚本开头的shebang行是否正确。这样做可以有效解决脚本运行问题,确保编码过程顺利进行。

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。


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