OUTER和CROSS APPLY如何增强SQL查询灵活性和性能？

OUTER和CROSS APPLY在SQL中的实际应用

OUTER和CROSS APPLY是SQL中两个非常有价值的结构，它们可以增强查询的灵活性和性能。虽然经典示例可能看起来比较深奥，但这些结构在各种场景中都有实际应用。

1. 高效获取相关数据

假设您有两个表：Contacts表包含联系人详细信息，CommunicationEntries表包含通信渠道（电话、传真、电子邮件）。要检索联系人信息和相关的通信详细信息，您可以使用CROSS APPLY如下所示：

<code class="language-sql">SELECT c.name, ce.communicationType, ce.channel
FROM Contacts c
CROSS APPLY (
    SELECT *
    FROM CommunicationEntries ce
    WHERE ce.contactId = c.contactId
) ce;</code>

2. 利用表值函数

表值函数 (TVF) 提供了一种动态生成表格数据的方法。CROSS APPLY允许您为外部查询中的每一行调用TVF。例如，要显示正在运行的查询的查询计划：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle);</code>

3. 重用列别名

有时，您需要在一个复杂的查询中重用列别名。CROSS APPLY允许您为同一列设置多个别名，使查询更易于阅读和管理。例如：

<code class="language-sql">SELECT number, doubled_number, doubled_number_plus_one
FROM master..spt_values
CROSS APPLY (SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT)) CA1(doubled_number)
CROSS APPLY (SELECT doubled_number + 1) CA2(doubled_number_plus_one);</code>

4. 高效解旋数据

在规范化的表结构中，数据存储在列中。解旋会将此数据展平，为每个属性创建行。OUTER APPLY 能够高效地进行解旋，尤其是在需要解旋多组列时。考虑以下场景：

<code class="language-sql">SELECT Id, Foo, Bar, GrpName
FROM T
CROSS APPLY (VALUES('1', Foo1, Bar1),
                    ('2', Foo2, Bar2),
                    ('3', Foo3, Bar3)) V(GrpName, Foo, Bar);</code>

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