使用 JSON.NET 高效解析串联的 JSON 对象
JSON.NET 提供了用于处理 JSON 数据的强大工具。 本指南重点介绍将串联的 JSON 对象流解析为 IEnumerable
集合。
核心策略涉及使用 JsonSerializer
并将 CheckAdditionalContent
设置为 false
,允许多个对象解析。该流被包装在 StreamReader
中,为 JSON 数据摄取提供 JsonTextReader
。
要处理连续流,将 SupportMultipleContent
设置为 true
至关重要。 一个常见的陷阱是反序列化后无法正确推进读者。 解决方案在于精心构造的循环:
while (jsonReader.Read()) { yield return serializer.Deserialize<TResult>(jsonReader); }
此循环确保读取每个 JSON 对象并将其反序列化为 TResult
对象,从而有效地生成 IEnumerable
集合中的每个对象。
至关重要的是,请记住 IEnumerable
应该在流保持打开状态时进行迭代。 以下示例说明了这一点:
using (var stream = /* your stream */) { IEnumerable<MyClass> result = ReadJson<MyClass>(stream); foreach (var item in result) { Console.WriteLine(item.MyProperty); } }
有关详细信息和更多示例,请参阅以下资源:
- 读取多个片段的 JSON.NET 文档: https://www.newtonsoft.com/json/help/html/JsonReader.htm#TocPath__JsonTextReader_SupportMultipleContent_2
- DotNetFiddle 示例: https://www.php.cn/link/b0a3f2a0d6f86051e6ab6c49d6d99e75
以上是如何使用 JSON.NET 将串联的 JSON 对象流解析为 IEnumerable 集合?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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