SQL Server 2016 JSON 转换:对象数组到值数组
SQL Server 2016 提供强大的 JSON 功能,简化了报告和集成的数据转换。 此示例解决了一个常见需求:将 SQL 对象数组转换为 JSON 结构中更简单的值数组。
场景:
考虑一个表,#temp
,包含如下数据:
#临时表:
|项目 ID | |---|---| | 1234 | 1234 | 5678 | | 7890 |
目标是将这些数据转换为 JSON,将 item_id
值呈现为单个数组,而不是对象数组。
目标 JSON 结构:
{ "ids": [ "1234", "5678", "7890" ] }
解决方案:
这个高效的查询实现了所需的转换:
SELECT JSON_QUERY('[' + STUFF(( SELECT ',' + '"' + CAST(item_id AS VARCHAR(MAX)) + '"' FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') + ']' ) AS ids FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER;
说明:
查询巧妙地使用 FOR XML PATH('')
创建一个用逗号分隔的带引号 item_id
值的字符串。 STUFF
删除前导逗号。 然后将生成的字符串括在方括号 ([]
) 中以形成有效的 JSON 数组,并使用 JSON_QUERY
对其进行解析。最后,FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
将输出格式化为所需的 JSON 对象。
输出:
执行查询会生成目标 JSON 结构:
{ "ids": [ "1234", "5678", "7890" ] }
此方法提供了一种简洁有效的方法来管理 SQL Server 2016 中的 JSON 数组转换。
以上是如何将 SQL 对象数组转换为 JSON 值数组 (SQL Server 2016)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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