MySQL 数据透视:将列转换为行
在 MySQL 等关系数据库中,为了报表目的,经常需要转换数据。其中一种转换涉及将列转换为行,这个过程称为“透视”。此技术允许更灵活和更简洁的数据表示。
问题:
考虑以下 MySQL 表:
CREATE TABLE mytable ( id INT, month VARCHAR(3), col1 VARCHAR(1), col2 VARCHAR(1), col3 VARCHAR(1), col4 VARCHAR(1) ); INSERT INTO mytable (id, month, col1, col2, col3, col4) VALUES (101, 'Jan', 'A', 'B', NULL, 'B'), (102, 'Feb', 'C', 'A', 'G', 'E');
目标是创建一个报表,将 col1 到 col4 的值作为行显示,月份 Jan 和 Feb 作为列。
解决方案:
MySQL 没有提供用于反透视或透视数据的内置函数。但是,我们可以使用 UNION ALL 和带 CASE 表达式的聚合来模拟这些操作。
1. 反透视:
为了反透视数据,我们创建一个新的子查询,使用 UNION ALL 将所有列中的行组合到单个列中:
SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable;
2. 透视:
接下来,我们将反透视查询包装在一个子查询中,并使用聚合和 CASE 语句将数据转换为所需的格式:
SELECT descrip, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN `value` ELSE NULL END) AS Jan, MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN `value` ELSE NULL END) AS Feb FROM ( SELECT id, month, `value`, descrip FROM ( SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable ) AS unpivoted ) AS src GROUP BY descrip;
结果:
Descrip | Jan | Feb |
---|---|---|
col1 | A | C |
col2 | B | A |
col3 | NULL | G |
col4 | B | E |
注意:将 ELSE 0 END
改为 ELSE NULL END
,使结果更符合数据库的规范,避免出现不必要的0值。
以上是如何在 MySQL 中将列转换为行以进行报告?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

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tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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