使用 PostgreSQL 的 GROUP BY 聚合连续数字
PostgreSQL 提供了强大的数据聚合功能。 本指南演示如何使用 GROUP BY
子句对连续数值进行分组,特别关注涉及连续年份的场景。
示例场景:按公司和职业对年份进行分组
想象一个名为 qualification
的表,其中包含 company
、profession
和 year
列。目标是确定独特的公司-专业组合,并将其连续年份分组到数组中。
分步解决方案:
- 识别非连续年份:第一步涉及查明连续年份序列中断的位置。 这是使用窗口函数完成的:
SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification;
此查询使用 ROW_NUMBER()
在每个公司专业组内分配唯一的排名,并使用 LAG()
将当前年份与前一年进行比较。 group_cnt
用 1
标记非连续年份。
- 分配组 ID: 接下来,我们为每个连续的年份序列分配一个唯一的组 ID:
SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM ( -- The query from Step 1 goes here ) t1;
SUM() OVER()
窗口函数对 group_cnt
值进行累积求和,创建一个用作组 ID (group_nr
) 的运行总计。
-
最终聚合: 最后,我们使用
array_agg()
聚合每组内的年份:
SELECT company, profession, ARRAY_AGG(year) AS years FROM ( -- The query from Step 2 goes here ) t2 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
此查询按 company
、profession
和 group_nr
对结果进行分组,使用 ARRAY_AGG()
将年份组合到每个组的数组中。
预期输出:最终输出将连续年份分组为数组:
<code> company | profession | years ---------+------------+------------------ Google | Programmer | {2000} Google | Sales | {2000,2001,2002} Google | Sales | {2004} Mozilla | Sales | {2002} (4 rows)</code>
该方法有效地处理了连续数值的分组,为 PostgreSQL 中的数据分析提供了清晰简洁的解决方案。
以上是如何使用 GROUP BY 对 PostgreSQL 中的连续数值进行分组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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