使用 PostgreSQL 的 GROUP BY 聚合连续数字
PostgreSQL 提供了强大的数据聚合功能。 本指南演示如何使用 GROUP BY
子句对连续数值进行分组,特别关注涉及连续年份的场景。
示例场景:按公司和职业对年份进行分组
想象一个名为 qualification
的表,其中包含 company
、profession
和 year
列。目标是确定独特的公司-专业组合,并将其连续年份分组到数组中。
分步解决方案:
- 识别非连续年份:第一步涉及查明连续年份序列中断的位置。 这是使用窗口函数完成的:
SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification;
此查询使用 ROW_NUMBER()
在每个公司专业组内分配唯一的排名,并使用 LAG()
将当前年份与前一年进行比较。 group_cnt
用 1
标记非连续年份。
- 分配组 ID: 接下来,我们为每个连续的年份序列分配一个唯一的组 ID:
SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM ( -- The query from Step 1 goes here ) t1;
SUM() OVER()
窗口函数对 group_cnt
值进行累积求和,创建一个用作组 ID (group_nr
) 的运行总计。
-
最终聚合: 最后,我们使用
array_agg()
聚合每组内的年份:
SELECT company, profession, ARRAY_AGG(year) AS years FROM ( -- The query from Step 2 goes here ) t2 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
此查询按 company
、profession
和 group_nr
对结果进行分组,使用 ARRAY_AGG()
将年份组合到每个组的数组中。
预期输出:最终输出将连续年份分组为数组:
<code> company | profession | years ---------+------------+------------------ Google | Programmer | {2000} Google | Sales | {2000,2001,2002} Google | Sales | {2004} Mozilla | Sales | {2002} (4 rows)</code>
该方法有效地处理了连续数值的分组,为 PostgreSQL 中的数据分析提供了清晰简洁的解决方案。
以上是如何使用 GROUP BY 对 PostgreSQL 中的连续数值进行分组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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