深入探究:TypeLoadException 异常,方法明明已实现却提示缺失
目标:
找出 TypeLoadException
异常的根本原因,该异常提示方法缺失,但实际上方法已存在。
问题:
测试机器抛出以下错误:
<code>System.TypeLoadException: 类型 'DummyItem' 中的方法 'SetShort'(来自程序集 'ActiveViewers (...)')没有实现。</code>
原因:
错误源于在实现程序集的构建过程中引用了过时的接口程序集版本。
技术解释:
- 基于接口的实现: 在此例中,'DummyItem' 类实现另一个程序集中的接口。
- 版本差异: 'SetShort' 方法最近已添加到接口和实现类中。但是,在重新构建实现程序集时,没有引用更新版本的接口程序集。
-
缺失链接: 因此,'SetShort' 方法存在于实现类中,但在引用的接口程序集中缺少相应的实现。因此,抛出
TypeLoadException
异常。
解决方案:
- 清理并重新构建: 删除所有 'bin' 和 'obj' 目录,并重新构建所有程序集。这确保使用了正确的 DLL 版本。
- 正确的接口引用: 确保在重新构建过程中,实现程序集引用最新版本的接口程序集。这将实现类中的 'SetShort' 方法与其在接口中的等效方法链接起来。
演示:
要重现此问题:
- 创建一个包含 'GetString' 方法的接口程序集。
- 创建一个实现类库,该库引用接口程序集并包含 'GetString' 方法。
- 创建一个客户端应用程序,该应用程序引用这两个程序集并调用 'GetString' 方法。
- 运行应用程序并验证行为。
- 在接口和实现程序集中添加新的 'GetShort' 方法。
- 在不引用更新的接口程序集的情况下重新构建实现程序集。
- 使用新的 DLL 更新客户端应用程序并重新构建。
- 运行客户端应用程序并观察 'GetShort' 的
TypeLoadException
异常。
附加提示:
- 检查程序集的版本号,以确保正确的引用。
- 使用依赖项管理工具来跟踪程序集依赖项。
- 使用日志记录机制来识别版本不一致。
以上是为什么即使实现了该方法,我的代码也会抛出 TypeLoadException?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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