连接与子查询：哪种 SQL 查询更快以及何时应使用每种查询？

SQL JOIN 与子查询：性能和最佳实践

本文比较了 SQL JOIN 和子查询操作的性能，并提供了何时使用它们的指导。 让我们检查两个示例查询：

加入查询：

SELECT E.Id, E.Name 
FROM Employee E 
JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;

子查询：

SELECT E.Id, E.Name 
FROM Employee 
WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);

性能比较：

通常，JOIN 查询速度更快。 这是因为：

• 显式连接条件： JOIN 清楚地定义了表之间的关系，从而使数据库引擎能够更高效地进行查询规划。
• 优化的相等性： JOIN 中使用的 = 运算符通常比 IN 运算符更有效，后者通常在内部转换为多个 OR 条件。

影响因素：

但是，实际性能差异可能会受到以下几个因素的影响：

• 索引： Id 和 Employee 表中 Dept 列上索引的存在显着提高了 JOIN 和子查询查询的速度。
• 表大小： 对于非常大的表，JOIN 可能会变得效率较低，特别是如果有许多重复的 DeptId 值。
• 数据库系统：不同的数据库系统（例如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）具有不同的查询优化器，可能会导致不同的性能结果。

何时使用哪个：

在以下情况下使用 JOIN：

• 连接条件很简单，并且相关列已建立索引。
• 您期望连接中有许多匹配的行。
• 优先考虑简单性和可读性。

在以下情况下使用子查询：

• 子查询返回一个小结果集。
• 连接条件复杂或涉及多个表
• 子查询提供了更简洁或可读的解决方案。

结论：

虽然 JOIN 通常更快，但最佳选择取决于具体情况。 始终用您的数据测试这两种方法，并使用性能监控工具做出明智的决策。 最有效的查询将根据您的数据库、数据量和查询复杂性而有所不同。

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