如何在 SQL 中计算特定帐号的连续行之间的日期差异？

高效计算特定帐户的 SQL 中连续行之间的日期差异

本文演示了两个 SQL 查询来计算给定帐号的连续行之间的日期差异。 所提出的方法提供了不同程度的效率。

方法一：使用LEFT JOIN和MIN()

此方法使用 LEFT JOIN 将同一帐户的每一行与后续行进行比较。 MIN() 函数查找下一个日期。

<code class="language-sql">SELECT  T1.ID, 
        T1.AccountNumber, 
        T1.Date, 
        MIN(T2.Date) AS Date2, 
        DATEDIFF("D", T1.Date, MIN(T2.Date)) AS DaysDiff
FROM    YourTable T1
        LEFT JOIN YourTable T2
            ON T1.AccountNumber = T2.AccountNumber
            AND T2.Date > T1.Date
GROUP BY T1.ID, T1.AccountNumber, T1.Date;</code>

此查询将表 (YourTable) 与其自身连接起来，将每一行 (T1) 与同一帐号 (T2) 的所有后续行进行比较。 MIN(T2.Date) 查找最早的后续日期，DATEDIFF 计算天数差异。 分组可确保每个原始行都有一个结果。

方法二：使用子查询提高效率

对于较大的数据集，子查询方法通常被证明更有效。该方法直接将日期计算合并到主查询中。

<code class="language-sql">SELECT  ID,
        AccountNumber,
        Date,
        NextDate,
        DATEDIFF("D", Date, NextDate) AS DaysDiff
FROM    (   SELECT  ID, 
                    AccountNumber,
                    Date,
                    (   SELECT  MIN(Date) 
                        FROM    YourTable T2
                        WHERE   T2.AccountNumber = T1.AccountNumber
                        AND     T2.Date > T1.Date
                    ) AS NextDate
            FROM    YourTable T1
        ) AS T</code>

这里嵌套了一个子查询来查找每行的 NextDate。这避免了可能效率较低的 JOIN 操作。然后，外部查询使用 DaysDiff.DATEDIFF 计算

两种方法都达到相同的结果：计算每个帐号的连续记录之间的日期差异。 但是，为了获得大型表的最佳性能，通常建议使用方法 2（使用子查询）。 选择最适合您的数据量和数据库系统的方法。

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