如何高效地从大型SQL数据库表中检索最大值和对应数据？

在大型 SQL 表中高效查找最大值和关联数据

通常，数据库查询需要查找某一列中的最大值，并从同一行中的其他列中检索相应的数据。 对于非常大的数据集，这尤其具有挑战性。 考虑一个需要为每个唯一 ID 查找最高版本号及其关联标签的表：

示例表：

<code>ID  |  tag  |  version
-----+-----+-----
1 |  A  |  10
2 |  A  |  20
3 |  B  |  99
4 |  C  |  30
5 |  F  |  40</code>

期望结果：

<code>ID  |  tag  |  version
-----+-----+-----
2  |  A  |  20
3  |  B  |  99
4  |  C  |  30
5  |  F  |  40</code>

对于大约 2800 万行的表，标准方法（如嵌套 SELECT 语句或简单的 GROUP BY 和 MAX 可能会非常慢。 更有效的解决方案使用 ROW_NUMBER() 窗口函数：

<code class="language-sql">SELECT s.id, s.tag, s.version
FROM (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
  FROM YourTable t
) s
WHERE s.rnk = 1;</code>

此查询分两步进行：

1. 内部查询：它为每个rnk分区（具有相同ID的行组）中的每一行分配一个唯一的排名（ID）。排名基于 version 列降序排列，这意味着最高版本获得排名 1。

2. 外部查询： 它过滤内部查询的结果，仅选择 rnk = 1 所在的行。 这有效地为我们提供了每个 version 具有最大 ID 的行。

这种方法避免了嵌套查询和GROUP BY操作，使得大型数据集的处理速度显着加快。 ROW_NUMBER() 的使用提供了一种干净有效的方式来实现预期的结果。

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