Json.Net TypeNameHandling 设置为 Auto 会造成威胁吗?
在 JSON 反序列化中,Json.Net 的 TypeNameHandling 设置。网络在减轻潜在威胁方面发挥着至关重要的作用。但是,对于将此设置与用户提供的 JSON 数据一起使用的安全性仍然存在担忧。让我们深入研究这个问题,探讨潜在的风险和预防措施。
TypeNameHandling 的漏洞
外部 JSON 负载可以被操纵以包含指定的“$type”属性用于反序列化的类型。如果这些类型没有经过仔细验证,攻击者就可以利用它们来实例化称为“攻击小工具”的恶意对象。这些小工具可以执行恶意操作,例如远程代码执行 (RCE) 或文件系统操纵。
保护措施
Json.Net 已实施防护措施来防止此类攻击:
- 未知属性无知:它忽略未知属性,使具有无关“$type”属性的 JSON 有效负载无害。
- 序列化兼容性: 在多态值反序列化期间,它会检查解析的类型是否与预期类型匹配。如果没有,则会抛出异常。
潜在漏洞
尽管采取了这些措施,但在某些情况下仍然可能构建攻击小工具,即使在缺少明显的无类型成员:
- 无类型集合:反序列化未知类型的集合,例如 ArrayList、List
- 半类型集合:反序列化从 CollectionBase 派生的集合,支持运行时类型验证,可以为小工具创建窗口
- 共享基类型:声明为攻击小工具共享的接口或基类型的多态成员(例如 ICollection、IDisposable)可能会引入漏洞。
- ISerialized 接口: 实现 ISerialized 的类型可能会无意中反序列化非类型化
- 条件序列化: 在 ShouldSerializeAttribute 中标记为非序列化的成员如果存在于 JSON 负载中,仍可能被反序列化。
建议
为了最大限度地降低风险,考虑以下建议:
- 验证未知类型:实现自定义 SerializationBinder 来检查传入的序列化类型并拒绝未经授权的类型。
- 避免无类型成员:确保您的数据模型不包含对象、动态或其他潜在可利用类型的成员类型。
- 设置 DefaultContractResolver: 考虑将 DefaultContractResolver.IgnoreSerializedInterface 和 DefaultContractResolver.IgnoreSerializedAttribute 设置为 true。
- 查看非序列化成员的代码: 验证该成员标记为非序列化在意外情况下不会被反序列化。
通过遵循这些最佳实践,您可以通过将 Json.Net TypeNameHandling 设置为 Auto 来大大降低外部 JSON 数据损害您的系统的可能性。
以上是您的 Json.Net `TypeNameHandling` 设置(自动)是否容易受到外部 JSON 数据攻击?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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