利用 JSONB 运算符和 GIN 索引进行 Postgres 查询
在 Postgres 中,访问 JSON 数组元素需要的语法与您概述的方法不同。要访问 JSON 数组的第一个元素,请使用零索引表达式而不是之前的尝试。
此场景的推荐查询语法是:
e->0->>'event_slug'
此外,Postgres 提供对 jsonb 数据类型的全面支持。使用 Postgres 12 及更高版本,您可以利用 SQL/JSON 路径功能使用 jsonb 列进行“大于”或“小于”比较。
对于您的特定查询,建议的方法是使用以下命令创建 GIN 索引jsonb_path_ops 运算符类:
CREATE INDEX locations_events_gin_idx ON locations USING GIN (events jsonb_path_ops);
有了此索引,以下查询应该利用该索引并提供高效的结果:
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.end_time.datetime() <p>在旧版本的 Postgres 中,没有针对 jsonb 的直接“大于”或“小于”运算符,可以采用物化视图来实现类似的性能。这涉及以规范化形式存储相关属性,从而允许您创建传统的 btree 索引以进行高效查询。</p><p>考虑到您的用例有数百万行,每行大约包含 10 个事件,GIN 索引和物化视图方法都是可行的解决方案。最佳选择取决于查询的复杂性、更新频率和所需的性能特征等因素。</p>
以上是如何在 Postgres 中高效查询 JSONB 数组的数百万行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基于dondatasizeneeds。 2)库孔素pet petooptimize绩效。3)考虑Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。


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