如何优化 JSONB 数组上的 Postgres 查询？

优化 Postgres 中 JSONB 数组的查询

在 Postgres jsonb 字段中存储 JSON 数组时，考虑最佳索引策略至关重要，以确保高效的查询性能。以下是有效解决该问题的步骤：

1. 正确访问数组元素：确保使用 e->0->> 正确访问 JSON 数组元素;'格式。这可以准确识别第一个数组元素。
2. JSONB 运算符和索引： 利用 jsonb_path_ops 运算符类作为 GIN 索引。这使得可以使用@?运算符，支持 JSON 路径上的比较操作。
3. 基本解决方案（Postgres 12）： 利用 @?运算符基于 JSON 路径表达式进行过滤。这允许精确的相等测试和时间范围检查，如提供的 SQL 查询中所示。
4. 基本解决方案（所有 Postgres 版本）： 作为替代方案，使用 @>用于存在性检查的运算符。如果过滤器选择性足够，这可能就足够了。
5. 高级解决方案：考虑创建一个物化视图，将 JSON 数组中的相关属性规范化为结构化列。这使得可以使用普通 btree 索引来增强性能。

通过实施这些建议，您可以优化 Postgres 中对 JSONB 数组的查询并实现高效的数据检索。

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