如何使用 MySQL Spatial Extensions 和纬度/经度选择圆内的点？

MySQL 空间扩展：根据纬度/经度选择圆内的点

背景：

MySQL 可以使用其空间扩展来存储地理空间数据。这允许高效查询和操作空间对象，包括点、线和多边形。一项常见任务是从给定位置选择指定半径内的点。

使用地理空间扩展：

为了执行此任务，MySQL 提供了多种地理空间函数，包括 Buffer ()，它在点或线周围创建缓冲区。但是，需要注意的是，MySQL 本身并不支持基于纬度和经度的邻近计算。

替代方法：

根据纬度和经度，需要不同的方法。大圆距离公式可用于计算地球表面上两点之间的距离。这可以合并到 MySQL 查询中以过滤指定半径内的点。

示例查询：

以下查询演示了如何使用大圆距离公式选择给定纬度和经度 100 米半径内的标志：

SELECT id, coordinates, name, r,
        units * DEGREES(ACOS(LEAST(1.0, COS(RADIANS(latpoint))
                  * COS(RADIANS(latitude))
                  * COS(RADIANS(longpoint) - RADIANS(longitude))
                  + SIN(RADIANS(latpoint))
                  * SIN(RADIANS(latitude))))) AS distance
   FROM flags
   JOIN (
        SELECT 42.81  AS latpoint,  -70.81 AS longpoint, 
               10.0 AS r, 69.0 AS units
        ) AS p ON (1=1)
  WHERE MbrContains(GeomFromText (
        CONCAT('LINESTRING(',
              latpoint-(r/units),' ',
              longpoint-(r /(units* COS(RADIANS(latpoint)))),
              ',', 
              latpoint+(r/units) ,' ',
              longpoint+(r /(units * COS(RADIANS(latpoint)))),
              ')')),  coordinates)

在此查询中，latpoint longpoint参数代表用户的位置。 r 和units 参数指定半径（以米为单位）和每度纬度的距离单位。

其他注意事项：

• 上面的查询计算距离使用大圆距离公式，该公式比纬度和经度的笛卡尔距离更准确。
• 限制将结果映射到圆内的点，添加 WHERE 子句来过滤小于或等于半径的距离。
• 按距离对结果排序，以首先显示最近的标志。
• 空间索引坐标列可以显着提高查询性能。

通过这种方法，您可以根据纬度和经度有效地选择圆内的点，从而实现您可以使用 MySQL 空间扩展创建基于位置的应用程序。

以上是如何使用 MySQL Spatial Extensions 和纬度/经度选择圆内的点？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！