介绍
Poetry 是一个强大的 Python 依赖管理和打包工具。它简化了项目创建、依赖项安装和环境隔离。在本教程中,我们将逐步完成创建和初始化“Hello, World!”的步骤。使用 Poetry 的 Python 项目。
先决条件
在我们开始之前,请确保您的系统上安装了以下软件:
- Python(3.7 或更高版本)
- 诗歌(按照官方安装指南)
您可以通过运行来验证您的安装:
python --version poetry --version
第 1 步:创建一个新项目
首先为您的项目创建一个新目录。导航到要存储项目的目录并运行:
poetry new hello-world
此命令创建一个名为 hello-world 的新文件夹,其结构如下:
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
关键部件
- hello_world/:包含您的 Python 包。
- pyproject.toml:定义项目依赖项和元数据。
- tests/:测试用例的目录。
第 2 步:添加“Hello, World!”脚本
导航到 hello_world 目录:
cd hello-world/hello_world
编辑 __init__.py 文件或创建一个新文件 main.py:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
第 3 步:更新 pyproject.toml
确保 pyproject.toml 文件包含入口点,以便您可以将脚本作为命令运行。在 [tool.poetry.scripts] 部分下添加以下内容:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
第 4 步:安装依赖项
运行以下命令来安装任何依赖项并准备环境:
poetry install
第 5 步:运行脚本
要测试您的脚本,请使用:
poetry run hello-world
您应该看到输出:
Hello, World!
第 6 步:添加测试
为了确保您的脚本正常工作,请在tests/test_hello_world.py 文件中添加测试用例:
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
使用 Poetry 运行测试:
poetry run pytest
结论
恭喜!您已成功创建了“Hello, World!”使用 Poetry 的 Python 项目。此设置为构建更复杂的应用程序提供了坚实的基础,同时轻松管理依赖项和打包。
随意探索 Poetry 的其他功能,例如依赖版本限制、虚拟环境和发布包。
以上是Python 入门:使用 Poetry 创建 Hello World 项目的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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