在 C# 中实现商业用途的快速傅里叶变换 (FFT)
快速傅里叶变换 (FFT) 是一种基本算法,用于信号处理、图像分析和许多其他应用。虽然 C# 中有多种 FFT 实现,但并非所有实现都适合商业用途。
商业注意事项:
为商业产品选择 FFT 实现时,考虑以下几个方面:
- 可靠性:实施应该经过彻底测试和证明可以产生准确的结果。
- 性能:FFT 算法计算量大,应针对速度和效率优化实现。
- 源代码的可用性:如果您需要自定义实现或将其集成到更大的框架中,则可以访问源代码必不可少。
- 许可:确保 FFT 实现已根据允许无任何限制地进行商业使用的条款获得许可。
建议:
根据上述要求,我们推荐以下内容options:
- Math.Net: 虽然 Math.Net 的 FFT 实现有一些限制,但它通常是可靠的并且可以在商业环境中使用。它提供了用户友好的界面和丰富的文档。该许可允许商业和非商业使用。
- 带有 C# 包装器的 FFTW: FFTW 库以其高性能和可靠性而闻名。 C# 包装器简化了 FFTW 与 C# 代码的集成。 FFTW 根据 GNU 通用公共许可证 (GPL) 获得许可,该许可证要求任何衍生作品都是开源的。如果您需要保持代码的专有性,这可能是一个问题。
其他资源:
有关 C# 中 FFT 实现的更深入讨论,我建议查看以下资源:
- [AForge.NET FFT实现](https://www.codeproject.com/Articles/10823/Fourier-Transforms-in-Managed-Code)
- [ExocortexDSP FFT 库](http://www.exocortex.org/dsp /)
- [FFTW C# Wrapper](http://www.sdss.jhu.edu/~tamas/bytes/fftwcsharp.html)
我希望这些信息可以帮助您找到满足您的需求并满足以下要求的 FFT 实现:商业用途的要求。
以上是哪种 C# FFT 实现最适合商业应用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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