GROUP BY 与 PARTITION BY：SQL 中有什么区别？

理解 PARTITION BY 和 GROUP BY 之间的差异

GROUP BY 是一种常用的 SQL 构造，有助于根据公共值对数据行进行分组，从而能够评估聚合这些分组行上的函数。然而，数据库操作中 PARTITION BY 的出现，引发了人们对这两种操作之间区别的疑问。

GROUP BY 概述

GROUP BY 将共享相同数据记录的数据分组指定列中的值，将它们折叠成不同的组。然后为每个组计算后续聚合函数（例如 SUM()、COUNT()）。 GROUP BY 的主要目的是汇总和压缩大型数据集。

使用 PARTITION BY 进行分区

与 GROUP BY 不同，PARTITION BY 在窗口函数的上下文中运行。这些函数评估由特定条件定义的范围（或“窗口”）内的数据行。 PARTITION BY 根据指定的列值将窗口数据划分为多个分区。然后将窗口函数单独应用于每个分区，以便进行更精细和细致的计算。

主要区别

1. 范围： GROUP BY 影响整个查询结果，对符合指定条件的所有行进行分组和聚合。另一方面，PARTITION BY 仅限于窗口函数，仅在定义的窗口范围内对数据进行分区。
2. 对行计数的影响： GROUP BY 通常会减少输出行数，如下所示它合并重复的值。相反，PARTITION BY 不会改变行数，而是修改窗口函数的结果计算。

示例

考虑一个订单表：

CustomerID	OrderID
1	10
1	15
2	20
2	25

使用组BY:

SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID

输出：

CustomerID	OrderCount
1	2
2	2

使用 PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow
FROM Orders

输出：

CustomerID	OrderID	OrderNumberForRow
1	10	1
1	15	2
2	20	1
2	25	2

在此示例中，PARTITION BY 按 CustomerID 分隔数据，并在每个分区内连续分配行号。

总而言之，PARTITION BY 在窗口函数计算方面提供了额外的灵活性，可以对数据进行分区以进行更有针对性的评估。相比之下，GROUP BY 提供全局聚合和行缩减以实现简洁的数据摘要。理解这些操作之间的区别对于优化 SQL 代码和最大化查询效率至关重要。

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