PARTITION BY 与 GROUP BY：SQL 查询有何区别？

分区查询：了解 PARTITION BY 与 GROUP BY

在数据聚合领域，数据库查询通常依赖于 GROUP BY 子句操纵和聚合数据。最近，一种替代技术 PARTITION BY 引起了寻求优化查询性能的开发人员的注意。但这两个子句有何不同？

PARTITION BY 与 GROUP BY 不同，它在窗口函数的上下文中运行，例如 ROW_NUMBER()。其主要目的是根据特定标准将数据划分为子集，允许计算每个子集中的值，就像滑动窗口滑动一组数据一样。

另一方面，GROUP BY 修改整个查询，从而能够跨具有相似值的行聚合数据。它通过合并返回的行并计算平均值或总和等聚合值来减少返回的行数。

为了说明差异，请考虑以下示例：

使用 GROUP BY：

SELECT customerId, COUNT(*) AS orderCount
FROM Orders
GROUP BY customerId;

此查询按客户 ID 对订单进行分组，并计算每个客户的订单数量，从而减少返回的行数。

使用 PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerId ORDER BY orderId)
    AS OrderNumberForThisCustomer
FROM Orders;

此查询计算每个客户分区中每个订单的订单号，从而对每个客户的订单。它不会影响返回的行数。

总之，虽然 PARTITION BY 和 GROUP BY 都有不同的用途，但它们具有数据操作和聚合的共同目标。 GROUP BY 对查询进行全局操作，减少返回的行数，而 PARTITION BY 在窗口函数的范围内工作，不会改变行数。了解这些子句之间的区别使开发人员能够根据特定的数据操作定制查询并提高查询性能。

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