优化 Excel 互操作性能
简介
Excel 自动化可以成为许多工作中不可或缺的一部分应用程序。然而,在涉及复杂工作表的场景中,它常常会出现性能瓶颈。本文探讨了提高 Excel 互操作调用效率的实用技术。
性能密集型调用
某些 Excel 互操作调用对性能有重大影响:
- Worksheet.Cells.Item(row, col) 和 Worksheet.Range 检索单个单元格值或范围。如果访问大量单元格,过多调用这些方法可能会减慢处理速度。
- 与写入较小范围然后复制结果相比,使用 Range.Value2 写入较大范围可能会很慢。
性能增强
以下是改进 Excel 互操作性的行之有效的技术性能:
- 禁用屏幕更新:通过设置 ExcelApp.ScreenUpdating = false 禁用屏幕重绘,以防止不断刷新屏幕。必要时重新启用它。
- 暂停计算:使用 ExcelApp.Calculation = xlCalculationManual 关闭计算,以避免 Excel 在单元格值更改时自动重新计算。完成后将其重置为 xlCalculationAutomatic。
- 单元格缓存: 通过缓存单元格位置以加快访问速度,减少对 Worksheet.Cells.Item(row, col) 的调用。此优化可以显着减少执行时间。
- 批量范围访问:修改大范围时,使用 Range.Value2 检索整个范围,然后操作内存中的值会更有效。
- 高效写入范围:在较小范围上使用 Range.Value2 来减少写入范围的大小,然后将结果复制到更大的范围。
其他注意事项
- 从返回的 object[,] 数组访问值时确保数据类型正确转换from Range.Value2.
- 避免不必要的处理步骤,例如过多的循环或计算。
- 考虑多线程来并行化任务并提高性能。
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掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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