从派生泛型类型转换为基本泛型类型:深入研究不兼容性
在 C# 中,泛型类型的继承模型通常会导致以下问题:从派生类型转换为基类型。此查询探讨了潜在的复杂性以及为什么从派生类到其基类的直接转换可能会失败。
转换之谜
考虑以下代码片段:
public abstract class EntityBase { } public class MyEntity : EntityBase { } public abstract class RepositoryBase<t> where T : EntityBase { } public class MyEntityRepository : RepositoryBase<myentity> { }</myentity></t>
现在,让我们检查一下有问题的line:
MyEntityRepository myEntityRepo = GetMyEntityRepo(); // whatever RepositoryBase<entitybase> baseRepo = (RepositoryBase<entitybase>)myEntityRepo;</entitybase></entitybase>
运行这段代码,会遇到运行时异常。为什么此转换尝试失败?
通用方差:兼容性的幻觉
直观上,我们可能会假设像 MyEntityRepository 这样的派生类也是其基类的一种类型类,RepositoryBase
泛型方差是指泛型类型用或多或少的派生类型替换其类型参数的能力。不幸的是,C# 仅在某些特定场景中支持有限的变化。
在此示例中,RepositoryBase
协变:单边之旅
协变允许泛型类引用比其基类更加派生的类型参数。在泛型类型仅使用其类型参数返回值的某些情况下,这是允许的。然而,这里的情况并非如此。
逆变:一场艰苦的战斗
另一方面,逆变允许泛型类型使用派生较少的类型参数接受值时比其基类更重要。但同样,这在这种情况下不适用。
通用安全的保护
如果没有通用方差,从派生类型转换为基本类型可能会导致意外的结果行为和潜在的运行时错误。例如,如果 RepositoryBase
避免转换陷阱
如果您需要在泛型类型之间进行转换,则必须了解泛型方差的限制。考虑引入从基类到派生类的显式转换,或使用工厂方法或桥模式等替代设计模式来避免这些陷阱。
以上是为什么在 C# 中从派生类型转换为基本泛型类型失败?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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