使用 Double.Epsilon 确定浮点数的相等性
MSDN 文档建议使用大于 Double.Epsilon 常量的值来建立确定两个浮点数是否相等时可接受的绝对差值。然而,这个建议引起了一些混乱。
Double.Epsilon 在比较中有实际用途吗?
MSDN 的措辞导致了对 Double 实际用途的误解。埃普西隆。如提供的答案中所述,Double.Epsilon 表示最小的可表示非非正规浮点值,不为 0。它仅表示截断误差的最小大小,而不是可接受的比较余量。
计算适合相等比较的 Epsilon
对于相等比较,更实用的方法是使用 epsilon基于所比较的值的大小。例如:
public static bool AboutEqual(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return Math.Abs(x - y) <p>此方法使用两个数字的绝对值中较大的一个乘以一个小常数 (1E-15) 来确定可接受的比较余量。</p><p><strong>考虑大于和小于比较</strong></p><p>对于大于或小于等比较,原理相同适用。 epsilon 应根据比较数字的大小来计算,以考虑潜在的截断错误。</p><p><strong>相等和不等式比较的最佳实现</strong></p><p>总之,Double .Epsilon 不能直接用作浮点比较的可接受的相等、大于、小于、小于或等于或大于或等于比较的余量数字。相反,应该计算特定于上下文的 epsilon 以确保准确的比较。</p>
以上是我应该如何比较浮点数的相等和不相等?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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