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How Can I Optimize MySQL Queries with Slow WHERE IN Clauses?

使用 WHERE IN 子句优化 MySQL 查询

在对 Rails 应用程序数据库查询缓慢进行故障排除时,您遇到了使用执行全表扫描的 IN 子句的查询尽管存在适当的索引。例如,如下查询:

SELECT `user_metrics`.* FROM `user_metrics` WHERE (`user_metrics`.user_id IN (N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N))

无法利用 user_id 列上的索引。

了解 MySQL 索引用法

MySQL 可以当 WHERE 条件中存在 IN 子句时,不会自动使用索引。要强制使用索引,您可以研究以下选项:

验证表大小意义

在小表中,表扫描可能比索引查找更有效,因为减少了I/O 开销。确保您的 user_metrics 表足够大以保证索引的使用。

基于成本的优化

MySQL 还包含基于成本的优化器。在表上运行 ANALYZE 以为优化器提供统计信息。这可以帮助它就查询执行计划做出更明智的决策。未能运行 ANALYZE 可能会导致性能不佳。

提示用法

MySQL 允许使用提示(例如 FORCE INDEX)来明确指示要使用哪个索引。然而,这在 Rails 应用程序中可能并不实用,因为它违背了 ActiveRecord 的目的并引入了手动查询修改。

考虑替代数据库

在某些情况下,MySQL 的查询优化器可能会表现出局限性。如果性能仍然不能令人满意,请考虑探索替代数据库解决方案,例如 Postgres,据报道,它可以在基于 ActiveRecord 的 Rails 应用程序中更有效地处理此类查询。

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