SQL 与应用程序计算：您应该在哪里执行数据处理？

权衡利弊：SQL 与应用程序中的计算

在数据库操作中，选择在 SQL 中执行计算还是在应用程序中执行计算提出了关键问题。本文深入探讨了这两种方法的优缺点，并利用实际示例来说明注意事项。

方法 1：应用程序中的计算

此方法涉及执行简单的 SQL 查询、检索原始数据，然后在应用程序中执行计算。优点包括：

• 简化的 SQL 查询：可以使用简单的查询，最大限度地降低数据库操作的复杂性。
• 灵活性： 计算可以根据应用的具体要求进行定制，从而实现定制化

但是，这种方法有缺点：

• 网络带宽：结果集可能很大，需要消耗大量网络资源来传输数据
• 应用服务器可扩展性：随着数据量的增长，负责计算的应用服务器成为潜在的瓶颈。

方法2：在SQL查询中计算

相反，在SQL查询中执行计算可以进行数据处理在数据库级别。好处包括：

• 数据缩减：可以直接在查询中执行计算和转换，从而得到更小的结果集。这可以缓解网络拥塞并节省时间。
• 数据库服务器优化：现代数据库服务器针对高效数据处理进行了优化，在性能密集型计算中可能优于应用程序服务器。

但是，这种方法也有局限性：

• SQL熟练程度：复杂的计算可能需要广泛的 SQL 知识和创造性的查询编写。
• 有限的过程能力： SQL 主要是为基于集合的操作而设计的，可能不适合复杂的过程工作。

选择最优方法

最佳选择取决于几个因素：

• 计算复杂度：对于复杂的计算，将其卸载到应用服务器会更有效。
• 数据量：大数据量有利于计算数据库以最大限度地减少带宽消耗和服务器压力。
• 便利和语言熟练程度： SQL 更适合基于集合的操作，而应用服务器更擅长条件和迭代逻辑。

一般来说，最好尽量减少数据库的复杂性和重点可靠的数据存储和检索。复杂的计算和数据聚合通常最好由应用程序服务器处理。然而，每个案例都应该独立评估，性能测试可以为最佳方法提供有价值的见解。

以上是SQL 与应用程序计算：您应该在哪里执行数据处理？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！