课程计划：使用 JavaScript 和 Node.js 进行人工智能驱动的电子商务开发 [草案]

[这是计划草案，实际制作课程时可以更改标题]

课程概述

目标：

培养实用技能来创建人工智能增强的电子商务平台，重点关注基于图像的产品搜索、法学硕士支持的客户支持、知识检索、智能推荐和多语言功能。

结构：

九个模块包含实践项目和理论见解，最终形成一个全面的最终项目。

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教学大纲

模块 1：环境设置和基础

• 工具和设置
  • 安装Node.js，初始化项目，必要的包
  • 设置基于 JavaScript 的 LLM 工具
  • 初始化 Git 存储库
• 基础知识
  • 环境隔离
  • 版本控制最佳实践

模块 2：基于图像的产品搜索和标题

• 图像字幕管道
  • 集成图像字幕模型
  • 生成并存储图像标题
• 矢量数据库管理
  • 将字幕转换为嵌入
  • 存储并执行相似性搜索
• 端到端视觉搜索
  • 图像上传、字幕生成和搜索集成

模块 3：基本即时工程和会话基础

• 及时工程
  • 设计并尝试各种提示类型
• 会话式API
  • 开发用于处理和存储对话的 API

模块 4：高级客户支持机器人

• WooCommerce 集成
  • 连接到 WooCommerce API 进行订单和库存管理
• 与 RAG 的退货和退款问答
  • 构建知识库并实现检索增强生成
• 情绪分析和升级
  • 实施情绪检测和升级协议

模块5：智能产品推荐

• 类似/替代产品
  • 嵌入和检索相似的项目
• 个性化追加销售和交叉销售
  • 根据用户历史记录生成个性化推荐
• 动态捆绑包和促销
  • 创建并提出动态产品包

模块 6：RAG 驱动的知识库（深入探讨）

• 全面的文档
  • 将产品文档和常见问题解答嵌入矢量数据库
• 类人解释
  • 将检索与 LLM 生成相结合以获得详细回复

模块 7：客户反馈和见解

• 反馈收集和情绪分析
  • 收集并分析用户反馈
• 汇总和总结反馈
  • 从收集的反馈中总结关键见解

模块 8：对话式购物和多语言支持

• 聊天先购物流程
  • 将搜索功能集成到聊天界面
• 多语言和本地化
  • 实施语言检测和本地化内容交付

模块 9：最终项目集成

• 系统集成
  • 将所有功能组合成一个统一的虚拟助手
• 演示与未来方向
  • 展示最终项目并探索潜在的改进

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课程详情

• 先决条件： JavaScript 和 Node.js 的基础知识、Web 开发概念。需要完成免费课程“软件工程师的机器学习基础：全面的理论优先方法”。

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以上是课程计划：使用 JavaScript 和 Node.js 进行人工智能驱动的电子商务开发 [草案]的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！