为此,我将使用 Amazon Web Services (AWS) 创建虚拟机并在其上运行 Python 脚本!
步骤 1:启动 EC2 实例
1.登录AWS控制台:
- 转到 AWS 管理控制台。
- 选择EC2。
2. 启动新的 EC2 实例:
- 单击启动实例。
- 选择 Amazon 系统映像 → Ubuntu 服务器.
- 选择实例类型,例如 t2.micro(免费套餐)。
- 配置所有设置(接受默认值或自定义)。
- 在密钥对下,创建一个新的密钥对或选择一个现有的密钥对。下载 .pem 文件(对于稍后访问很重要!)。
- 启动实例。
3. 获取实例的公共DNS:
- 在 EC2 控制面板中,转到 实例。
- 选择您的实例并找到公共 DNS (IPv4) 地址。
- 应如下所示:ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com。
步骤 2:连接到 EC2 实例
1. 在本地计算机上打开终端:
- 导航到您的 AWS 文件夹:
cd C:\Users\Path\to\AWS
您的 key.pem 文件和其他相关文件应该在这里。
2. 通过 SSH 访问 EC2 实例:
- 使用 EC2 实例中的公共 DNS 或 IP 地址:
cd C:\Users\Path\to\AWS
- 当询问您是否信任该连接时,输入“是”继续。
第三步:安装依赖项
1. 更新包列表:
- 运行以下命令以确保您的包裹列表是最新的:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
2. 在 EC2 实例上安装 Python 和 Pip:
- 安装Python 3和必要的包:
sudo apt update
3. 安装其他软件包(可选):
- 如果您想安装其他软件包或使用虚拟环境,现在就可以这样做。
安装硒:
sudo apt install python3 python3-pip
安装 Chromium 和 ChromeDriver(适用于 Selenium):
pip install selenium
- 创建一个符号链接以使 ChromeDriver 可全局访问:
sudo apt install chromium-browser sudo apt install chromedriver
步骤 4:将文件从本地计算机传输到 EC2
使用SCP传输文件:
- 在本地计算机上,导航到 main.py 或代码所在的目录。
- 使用 scp (SecureCopy) 将文件复制到您的 EC2 实例:
sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
- 确保您位于文件所在的正确目录中(请参阅步骤 2.1)。
步骤 5:在 EC2 上运行脚本
1. 通过 SSH 连接到您的 EC2 实例(如果尚未连接):
scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/
2. 导航到项目目录:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
3. 运行Python脚本:
cd /home/ubuntu/your_project
步骤 6:停止 EC2 实例
使用完 EC2 实例后,请将其停止以避免不必要的费用:
- 转到 AWS 中的 EC2 仪表板。
- 选择您的实例。
- 单击操作 → 实例状态 → 终止实例。
以上是如何在云端运行Python的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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