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持久计算列如何提高跨多个列的不同计数查询的性能?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2025-01-05 22:57:40858浏览

How Can Persisted Computed Columns Improve Performance for Distinct Count Queries Across Multiple Columns?

改进多列上的不同计数查询

对多列上的不同值进行计数是数据分析中的常见要求。实现此目的的一种方法是使用子查询,如提供的代码片段中所示。但是,这种方法可能会影响性能。

替代解决方案:持久计算列

要增强此类查询的性能,请考虑使用持久计算列。持久计算列根据定义的表达式计算并存储值。在这种情况下,您可以创建一个使用哈希函数或串联组合两列的计算列:

ALTER TABLE DocumentOutputItems ADD ComputedColumn AS HASHBYTES('MD5', DocumentId + ',' + DocumentSessionId) PERSISTED

持久化后,计算列将成为可用于快速查询的索引确定性列。通过计算该计算列的不同值,您可以获得与子查询方法相同的结果:

SELECT COUNT(DISTINCT ComputedColumn)
FROM DocumentOutputItems

好处:

  • 改进的性能: 通过利用索引和优化持久计算列以实现快速查询
  • 减少数据库资源:通过使用单个查询而不是子查询,您可以最大限度地减少数据库的资源使用。

注意:此方法的有效性取决于数据分布和数据库设置的正确配置。

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