SQL 与应用程序计算：我应该在哪里处理数据？

计算位置的影响：SQL 与应用程序

在数据检索和处理的上下文中，出现了是在 SQL 查询中还是在应用程序中执行计算的问题。虽然这两种方法各有优点，但了解每种方法的优缺点可以指导最佳决策。

SQL 查询中的计算

优点：

• 减少带宽使用：通过在数据库内执行计算，仅处理结果需要传输回应用程序，从而节省带宽。
• 利用索引： SQL 数据库利用索引来高效检索数据。当使用 SQL 进行计算时，索引可以发挥作用，优化性能。

缺点：

• 灵活性有限： SQL 是一种基于集合的语言，不是为复杂的过程操作而设计的。某些计算在 SQL 中实现起来可能比较困难或效率低下。
• 服务器负载增加：当使用 SQL 进行复杂计算时，数据库服务器可能会面临更高的处理需求，可能会导致性能瓶颈.

计算应用程序

优点：

• 增强的灵活性：应用程序为SQL中不易实现的复杂计算提供了更大的灵活性和支持。
• 可扩展性：应用程序服务器的水平扩展比数据库服务器的垂直扩展，为计算密集型计算提供更好的性能。

缺点：

• 增加带宽使用：所有原始数据都需要传输到应用程序，可能会消耗大量数据
• 减少数据库负载：在释放数据库计算任务的同时，这可能会在应用程序代码中引入瓶颈。

最佳方法

最合适的方法取决于几个因素：

• 计算复杂度：复杂的计算应该由应用程序处理。
• 数据量：大数据量受益于数据库计算，可以减少带宽。
• 方便：SQL 不太适合复杂的计算，所以应用程序

其他注意事项

• 最小化数据检索：仅检索必要的列和行可以提高效率，无论计算位置如何。
• 调优和索引：优化 SQL 查询并实现适当的索引可以增强性能。
• 缓存：预先计算和缓存结果可以进一步减少延迟。
• 比较基准测试：同时进行实现和测量性能可以提供针对特定用例的最佳方法的精确见解。

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