Bitwarden 没有用于管理保管库中的重复项的内置方法。我对找到的其他用户制作的库并不满意,所以我创建了一个基于 Python 的工具来帮助自动化该过程。
特征
- 按类型过滤条目:登录、安全注释、卡或身份。
- 识别并导出重复项以供审核。
- 将唯一条目保存在清理后的 JSON 文件中。
- 交互式或基于 CLI 的配置以实现灵活性。
它是如何运作的
将 Bitwarden 金库导出为 JSON 并运行该工具,您可以使用交互式 shell 脚本根据可自定义的标准对条目进行分类。
为什么使用这个工具?
- 简化保管库管理。
- 直接与 Bitwarden JSON 导出配合使用。
- 完全可定制和可扩展。
设置
首先,克隆存储库并运行 shell 脚本:
git clone https://github.com/peterbenoit/Bitwarden-Deduplicator cd Bitwarden-Deduplicator ./run_python.sh
此脚本设置虚拟环境、安装依赖项并指导您完成配置过程。
以上是使用 Python 管理 Bitwarden Vault 中的重复项的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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