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SQL 与应用程序计算:我应该在哪里执行数据处理?

DDD
DDD原创
2025-01-05 20:55:461008浏览

SQL vs. Application Calculations: Where Should I Perform My Data Processing?

评估计算性能:SQL 与应用程序

在涉及计算的数据处理场景中,选择在 SQL 中执行还是在 SQL 中执行应用程序提出了有关性能和资源分配的问题。本文探讨了每种方法的优缺点。

SQL 计算

  • 优点:

    • 数据库服务器针对基于集合的操作进行了优化,可能会处理大量数据高效。
    • 可以在索引内执行聚合,从而最大限度地减少磁盘 I/O。
    • SQL 命令提供专门为数据库设计的专用函数和运算符
  • 缺点:

    • 复杂的计算可能更难用 SQL 语法表达。
    • 程序工作和错误处理并不像编程中那样健壮语言。
    • 由于数据从数据库传输到应用程序,带宽消耗可能会更高。

应用程序计算

  • 优点:

    • 可以用编程语言更轻松、更高效地实现复杂的计算。
    • 处理在应用程序服务器上执行,允许更多的控制和灵活性。
    • 现代编程语言促进了错误处理和调试。
  • 缺点:

    • 横向扩展可能会受到限制,因为应用程序服务器往往比可扩展的数据库服务器受到更多限制
    • 需要从数据库检索数据并传输到应用程序,这会增加带宽使用量。

推荐方法

最佳方法取决于具体用途case:

  • 计算复杂、数据量大:在数据库中进行计算,具有基于集合的处理能力,可以减少带宽消耗。
  • 简单的计算和较小的数据集:应用程序中的处理计算可能会提供更大的灵活性和

其他注意事项:

  • 避免在 SQL 中循环记录;相反,使用基于集合的操作。
  • 考虑缓存计算成本较高的计算以提高性能。
  • 进行性能测试,以准确确定适合您的特定场景的最有效方法。
  • 让数据库的角色专注于数据存储和检索,同时为应用程序保留复杂的计算。

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