对零值的不同记录使用 PIVOT 查询时如何避免数据丢失？

避免不同记录的 PIVOT 查询中的数据丢失

问题：
PIVOT 查询对于重组很有用数据以更有组织的方式显示信息。但是，在处理不同记录时，MAX 聚合函数可能会导致零值被省略，从而导致数据不完整。

解决方案：
保留所有不同记录，甚至是那些如果值为零，则可以将 ROW_NUMBER() 函数合并到 PIVOT 查询中。此方法为每条记录分配一个行号，从而维护活动和百分比之间的关联。

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

示例：

考虑下表：

Id	Code	percentage	name	name1	activity
1	Prashant	43.43	James	James_	Running
1	Prashant	70.43	Sam	Sam_	Cooking
1	Prashant	90.34	Lisa	Lisa_	Walking
1	Prashant	0.00	James	James_	Stealing
1	Prashant	0.00	James	James_	Lacking
1	Prashant	73	Sam	Sam_	Cooking 1

以前，标准 PIVOT 查询会生成以下内容结果：

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.0	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

但是，通过合并 ROW_NUMBER() 函数，修改后的查询保留所有不同的记录：

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.00	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	Lacking	0.00	NULL	NULL	NULL	NULL

此方法可确保显示所有不同的活动，甚至是那些百分比值为零，提供更准确的数据表示。

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