高效比较 Lambda 表达式的相等性
挑战:
给定方法签名:
public bool AreTheSame<t>(Expression<func object>> exp1, Expression<func object>> exp2) </func></func></t>
确定确定两个表达式是否等价的最有效方法。此评估应仅支持简单的 MemberExpressions,例如 c => c.ID.
建议的解决方案:
下面介绍了支持数组、新运算符等的 Marc 代码的优化版本。它采用了一种更优雅的方法来比较 AST。
public static class LambdaCompare { public static bool Eq<tsource tvalue>( Expression<func tvalue>> x, Expression<func tvalue>> y) { return ExpressionsEqual(x, y, null, null); } ... private static bool ExpressionsEqual(Expression x, Expression y, LambdaExpression rootX, LambdaExpression rootY) { ... } ... }</func></func></tsource>
详细说明:
- 此代码通过引用检查之前的两个表达式是否相同逐个比较它们。
- 它评估它们是否都是常量表达式,如果是,则确定它们值。
- 如果表达式类型不同,函数返回 false。
- 对于 lambda 表达式,它比较表达式的参数和主体。
- 对于成员表达式,它比较成员和底层表达式。
- 对于二进制表达式,它比较方法、左表达式和右表达式表达式。
- 对于一元表达式,它比较方法和操作数。
- 对于参数表达式,它比较它们在参数列表中的索引。
- 对于方法调用表达式,它比较方法、对象和参数。
- 对于成员 init 表达式,它比较 new 表达式和成员绑定。
- 对于新数组表达式,它比较元素。
- 对于新表达式,它比较构造函数、参数和成员。
- 对于条件表达式,它比较测试、if false 和 if true 表达式。
- 如果以上条件均不匹配,则该函数会抛出NotImplementedException。
优点:
- 支持多种表达式类型。
- 以更高效、更优雅的方式比较 AST
- 以 NuGet 包形式提供轻松集成。
以上是如何高效比较 C# 中 Lambda 表达式的相等性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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