如何优化 PostgreSQL 中的字符串相似性搜索以提高性能？

使用 PostgreSQL 优化字符串相似性搜索

在 PostgreSQL 中，在数据集中查找相似字符串是一项常见任务，特别是对于搜索结果排名和文本分类等任务。然而，在处理大型数据集时，效率变得至关重要。

问题陈述

用户需要一种快速有效的方法来对名为“name”的表中的相似字符串进行排名。当前的方法涉及利用 pg_trgm 模块，它提供了相似性函数。然而，使用相似度函数遇到了效率问题。

解决方案

用户当前的查询使用交叉联接将表中的每个元素与其他每个元素进行比较。随着数据集大小的增长，这种方法的计算成本变得很高，从而导致性能下降。更好的策略是使用 pg_trgm.similarity_threshold 参数和 % 运算符。这种方法可以使用 trigram GiST 索引进行高效搜索。

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;  -- Postgres 9.6 or later

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name <> n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

性能注意事项

此优化查询利用 GiST 索引，与GIN 索引。 GiST 索引允许在执行相似性计算之前有效过滤候选对。此外，通过调整 pg_trgm.similarity_threshold 参数，用户可以控制所需的相似度，进一步减少所需的比较次数。

其他提示

为了进一步增强性能，用户可以考虑在执行交叉连接之前添加先决条件来限制可能的对的数量。这可能涉及匹配首字母或其他减少搜索空间的启发式方法。

结论

提供的解决方案满足了用户对更快、更有效的方法在 PostgreSQL 表中查找相似字符串的需求。 。利用 pg_trgm.similarity_threshold 参数和 % 运算符，我们避免了计算成本高昂的交叉连接方法，并利用 GiST 索引来实现最佳性能。

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