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查找表与直接数据存储:何时应该在数据库设计中使用外键?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2025-01-05 17:05:45613浏览

Lookup Tables vs. Direct Data Storage: When Should You Use Foreign Keys in Database Design?

数据库设计中的决策:在查找表ID和直接数据存储之间进行选择

在数据库设计中,选择最佳的存储方法数据可能对性​​能和数据完整性产生重大影响。处理查找表时,需要决定是使用外键引用表还是直接将查找表值存储在引用表中。

做出决定的注意事项

  • 批量更新:使用外键可以实现级联更新,自动传播所做的更改在查找表中查找所有引用记录。相比之下,直接存储查找值需要在多个表中手动更新,增加了数据不一致的风险。
  • 过多的联接:使用外键引用大量查找表的表导致查询时频繁联接,可能会影响性能。存储查找值可以消除此问题。
  • 数据验证:外键确保引用表中的值与查找表中的现有记录相对应,从而保持数据完整性。
  • 下拉列表:匹配重新加载的数据需要现有下拉列表中可用的值。将查找值直接存储在引用表中可以促进此过程。

推荐的解决方案

为了解决这些注意事项,推荐的解决方案是使用查找表引用表中的 VARCHAR 主键和外键具有级联更新启用:

CREATE TABLE ColorLookup (
  color VARCHAR(20) PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE ItemsWithColors (
  ...other columns...,
  color VARCHAR(20),
  FOREIGN KEY (color) REFERENCES ColorLookup(color)
    ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL
);

此方法的好处

  • 允许直接从主表查询颜色名称而无需加入。
  • 约束颜色查找表中的值的名称。
  • 提供列表唯一的颜色名称,无论其在主表中的用法如何。
  • 在查找表发生更改时自动更新引用行。

要考虑的因素

虽然此解决方案通常有效,但主键大小值得考虑,因为它会影响索引开销和外键数据类型。较小的密钥大小可以优化性能,特别是在查找表被大量引用的情况下。

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