如何高效地从MySQL数据库中获取简单的随机样本？

如何从 MySQL 数据库高效检索简单随机样本

在 SQL 中，从大型数据集中获取随机样本可能具有挑战性。传统方法涉及按随机值对行进行排序并选择所需的行数。然而，这种方法效率低下，因为它需要昂贵的排序和 RAND() 评估。

特别对于 MySQL，另一种方法可显着提高性能。通过利用 MySQL 的 RAND() 函数生成均匀分布的随机数的独特功能，我们可以完全避免排序。

公式如下：

select * from table where rand() <= ( desired sample size / total rows )

此查询生成一个每行的随机数，取值范围为0到1。通过将这个随机数与基于所需样本大小和总行数的阈值进行比较，我们可以确定是否显示row.

这种方法可以实现高效的 O(n) 性能，而无需排序的开销。数据库可以快速选择所需的样本大小，而不会产生每行 RAND() 计算的大量计算时间或排序的复杂性。

通过利用 MySQL 的 rand() 函数的强大功能，我们获得了以下能力以最佳速度和效率检索简单的随机样本。

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